Al finalizar el curso, los participantes comprenderán los fundamentos de la geoestadística y su aplicación en el análisis espacial de datos agrícolas. Además, desarrollarán habilidades para explorar, visualizar y modelar información georreferenciada, analizar la autocorrelación espacial mediante el índice de Moran y variogramas, así como aplicar métodos de interpolación como IDW y Kriging para generar predicciones espaciales orientadas a la toma de decisiones basada en datos.