Al finalizar el diplomado, los participantes podrán manejar y analizar datos agrícolas en R, aplicar estadística descriptiva e inferencial y desarrollar visualizaciones de información. Además, implementarán y evaluarán modelos de machine learning supervisados y no supervisados, realizarán preparación y transformación de datos, interpretarán resultados para la toma de decisiones y conocerán herramientas para automatización de reportes y despliegue de modelos aplicados al sector agroindustrial.